　　高精度高可靠性人脸识别系面市,晶振性能需求或将再度飙升
　　虽然现在全球都在经历新型冠状病毒疫情这一场”浩劫”,但是社会发展的脚步依旧不会停止,人们享受智能化生活的欲望也不会有半分的减少;不过,话说回来,AI确实在这场抗疫中出力较多.而人脸识别也被广泛应用于智能家居方面,以减少交叉感染.现在又出了一种高精度高可靠性的人脸识别系统,但对同时对人脸识别系统石英晶振的性能需求也会再度飙升.
　　人脸识别的应用范围非常广泛,可以说现已经在我们生活中全面普及;现在火车站都有一个检票闸机,那就是自动检票机,当你将省份证放上去的时候,该设备会对你的面部进行识别;再有就是现在的刷脸支付,人脸解锁等都是应用到人脸识别技术的.但是呢,这种系统对摄像头的性能要求较高,并且对处理芯片的性能需求也是同样高的,这也就是在人脸是识别系统核心模块上会使用石英晶体振荡器的原因所在,就是为了确保相关模块的稳定.

　　而这种高精度高可靠性的人脸识别系统是基于Intel VAS视觉演算法的. Intel VAS算法是因特尔算法部门开发的,基于最新的AI技术,具有高精度,高可靠性的人脸识别,人脸特征分析,人脸对比检测,人脸跟踪开发系统,与Intel签署NDA保密协议后,可以免费提供给客户使用,使客户能够快速开发人脸相关的应用及产品.如果原本是使用Intel CPU的产品.可以在不增加硬件成本的情况下,使产品附加更智能的功能,提高产品的竞争力.
　　一个人脸识别系统的工作原理和流程是什么;这整个系统分为两大部分,一个是前端数据摄取(提取)部分,再一个就是后端数据处理部分.当你在录入人脸信息是,系统会将你的人脸信息获取之后经过相关算法处理之后以二进制码的形式保存到数据库当中,这个数据库是通用的,但每个人的人脸信息是占不同的存储空间.当你需要进行解锁等操作时,摄像头就会提取人脸信息,然后交由后端处理之后再在数据库中找相匹配的数据源,匹配上了就解锁.
　　所以,人脸识别最核心的硬件设备那就是前端图像摄取模块和后端数据处理模块及相应的算法.前端模块是整个系统工作的开始,它所获取的数据的质量和全面性(即是否高清)是后端快速计算和匹配的前提条件,所以需要使用温补晶振这样的高频率稳定性石英晶振产品作为时钟源,以确保所摄图片的高清性能.
　　而后端数据处理模块的话,想要事项快速,精准的数据处理能力除了需要在算法上做优化之外,还需要提高中央处理芯片的性能;而驱动功率大,频率稳定性高的晶振产品能够确保芯片快速,精准的进行数据处理,对于这样的需求,差分晶振相当适合,一来是其输出功率大,二来是它具备两个输出信号,且相互正交,相位噪声低,频率稳定性较高.
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