Q13FC1350000400 32.768KHZ 12.5PF爱普生晶振读图考高分高效率GPT-4快速发展历程
能读图、考高分、训练高效的GPT-4,还带来什么惊喜?GPT-4的视觉输入GPT-4的视觉可以将图像作为输入,并生成标题、分类和分析,还可以利用图像和文本的信息来完成各种任务,例如:从图片中提取信息并回答问题;根据图片生成描述性或创意性的文本;爱普生晶振根据文本生成相关的图片;识别图片中的物体、人物、场景等.在其他语言的能力上,OpenAI使用AzureTranslate将MMLU基准——一套涵盖57个主题的14000个多选题--翻译成了各种语言.在测试的26种语言中的24种语言中,GPT-4的表现优于GPT-3.5和其他LLM（Chinchilla,PaLM）的英语表现,包括低资源语言,如拉脱维亚语（Latvian）、威尔士语（Welsh）和斯瓦希里语（Swahili）从数据来看GPT-4对于中文等非英语语言也有很大的进步,处理中文的准确度大幅提升.GPT-4的语言和考试能力GPT-4是OpenAI扩展深度学习的最新里程碑.
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它通过模拟律师考试,分数在应试者的前10%左右;相比之下,GPT-3.5的得分在倒数10%左右.OpenAI通过使用最新的公开测试（在奥林匹克竞赛和AP自由回答问题的情况下）或购买2022-2023年版本的模拟考试来继续进行.他们没有针对这些考试进行专门培训,不过该模型在训练期间看到了考试中的少数问题.OpenAI认为结果是具有代表性的.GPT-4是通过在微软Azure上训练大量的数据来生成的.32.768K晶振时钟晶振微软已经向这家初创公司投资了数十亿美元.GPT-4使用了OpenAI最新一代人工智能架构Pathways研发的5400亿参数大模型——PaLM,可以接受图像和文本输入,输出文本,具备标记因果关系、上下文理解、推理、代码生成等等多项功能,其中常识推理能力更是较之前提升了20%.在3月15日凌晨1点,OpenAI发布GPT-4最新语言模型,而这距离ChatGPT的上线仅仅过去了4个月时间.
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目前简单了解下GPT的快速发展历程:
2017年6月,Google发布论文《Attentionisallyouneed》,首次提出Transformer模型,成为GPT发展的基础.
2018年6月,OpenAI发布了第一个GPT模型,使用了117M参数和80万词汇量的Transformer模型,在12个自然语言处理任务上取得了优异的结果.
2019年2月,OpenAI发布了GPT-2模型,使用了15亿参数和50万词汇量的Transformer模型,在36个自然语言处理任务上刷新了记录.
2020年5月,OpenAI发布了GPT-3模型,手机晶振使用了1750亿参数和50万词汇量的Transformer模型,在多个自然语言处理任务上达到了人类水平或超越人类水平.
2021年11月,OpenAI发布了ChatGPTPlus模型,使用了300亿参数和100万词汇量的Transformer模型,在对话生成方面表现出惊人的能力.
2023年3月,OpenAI发布了GPT-4模型,使用了5400亿参数和100万词汇量的PaLM架构,在多种输入输出类型上展现出强大的生成能力.
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